MongoDB作为一款流行的文档型数据库，其操作语句围绕文档、集合、数据库三个核心层级展开。不同操作场景对应不同的语句语法，掌握这些常用语句是高效使用MongoDB的基础。从最基础的数据库管理到复杂的聚合管道操作，每类语句都有其特定的应用场景和语法规则。
基础数据库与集合操作
数据库和集合是MongoDB中最基础的存储结构，管理这些结构是日常操作的第一步。MongoDB提供了一组简洁的语句用于创建、切换和删除数据库及集合，这些语句构成了所有后续操作的基础。
在数据库层面，show dbs命令可以列出当前MongoDB实例中所有的数据库，但需要注意的是，只有插入了数据的数据库才会在这个列表中显示。使用use 数据库名语句可以切换到指定数据库，如果该数据库不存在，MongoDB会在首次插入数据时自动创建它，这种惰性创建机制避免了大量空数据库的堆积。
在集合层面，show collections用于查看当前数据库下的所有集合。如果需要显式创建集合，可以使用db.createCollection("集合名")方法，不过大多数情况下MongoDB会在首次插入文档时自动创建集合。删除操作方面，db.dropDatabase()删除当前数据库，db.集合名.drop()删除指定集合，这两个操作都不可逆，使用时需格外谨慎。
// 查看所有数据库
show dbs
// 切换到或创建名为shop的数据库
use shop
// 查看当前数据库的所有集合
show collections
// 显式创建集合
db.createCollection("products")
// 删除当前数据库
db.dropDatabase()
// 删除指定集合
db.products.drop()
文档增删改查操作
文档是MongoDB存储数据的核心单元，以BSON格式存储，类似于JSON对象。对文档的增删改查（CRUD）是日常开发中最频繁使用的操作，MongoDB提供了丰富的方法和操作符来满足各种数据操作需求。
插入文档
插入操作分为单条插入和批量插入两种方式。insertOne方法用于插入单条文档，当只需要添加一条记录时使用此方法最为合适。insertMany方法则用于批量插入，接收一个文档数组作为参数，在需要初始化大量数据或批量导入时效率更高。两种方法都会自动生成_id字段作为文档的唯一标识，除非在插入时显式指定。
// 插入单条用户文档
db.user.insertOne({
name: "张三",
age: 25,
hobby: ["篮球", "阅读"],
city: "北京"
})
// 批量插入多条用户文档
db.user.insertMany([
{ name: "李四", age: 28, hobby: ["足球"], city: "上海" },
{ name: "王五", age: 22, hobby: ["绘画", "音乐"], city: "广州" },
{ name: "赵六", age: 30, hobby: ["游泳", "旅行"], city: "深圳" }
])
查询文档
查询是MongoDB中最灵活的操作，find方法是查询的核心。它接受两个参数：第一个参数是查询条件，用于筛选符合条件的文档；第二个参数是投影，用于控制返回哪些字段。查询条件中可以使用各种操作符，如$gt（大于）、$gte（大于等于）、$lt（小于）、$lte（小于等于）、$ne（不等于）等，组合使用可以实现复杂的查询逻辑。
对于数组字段的查询，MongoDB会自动匹配数组中的元素，例如查询hobby包含"篮球"的文档，只需将"篮球"作为查询值即可。投影参数中，1表示返回该字段，0表示不返回，_id字段默认返回，可以通过设置为0来排除。
// 查询所有文档
db.user.find()
// 查询年龄大于25的文档，只返回name和age字段
db.user.find(
{ age: { $gt: 25 } },
{ name: 1, age: 1, _id: 0 }
)
// 查询hobby数组包含"篮球"的文档
db.user.find({ hobby: "篮球" })
// 查询年龄在22到28之间的文档
db.user.find({ age: { $gte: 22, $lte: 28 } })
// 查询城市为北京或上海的文档
db.user.find({ city: { $in: ["北京", "上海"] } })
更新文档
更新操作需要特别注意操作符的使用，直接使用$set可以修改指定字段的值而不影响其他字段。如果不用操作符而是直接传入一个文档，会导致整个文档被替换，这在大多数情况下不是期望的行为。常用的更新操作符包括$set（设置字段值）、$inc（数值自增）、$push（向数组添加元素）、$pull（从数组移除元素）等。
updateOne方法只更新匹配到的第一条文档，updateMany方法会更新所有匹配的文档。在实际开发中，需要根据业务需求选择合适的方法，避免因误用导致部分数据未被更新。
// 更新单条文档，修改张三的年龄
db.user.updateOne(
{ name: "张三" },
{ $set: { age: 26 } }
)
// 向张三的hobby数组添加新元素
db.user.updateOne(
{ name: "张三" },
{ $push: { hobby: "跑步" } }
)
// 更新所有年龄小于25的文档，年龄增加1岁
db.user.updateMany(
{ age: { $lt: 25 } },
{ $inc: { age: 1 } }
)
// 从王五的hobby数组中移除"音乐"
db.user.updateOne(
{ name: "王五" },
{ $pull: { hobby: "音乐" } }
)
删除文档
删除操作同样分为单条删除和批量删除。deleteOne方法删除匹配到的第一条文档，deleteMany方法删除所有匹配的文档。删除操作不可恢复，在执行前建议先用find查询确认将要删除的数据，避免误删重要数据。如果需要清空整个集合但保留集合结构，可以使用deleteMany传入空条件{}。
// 删除单条符合条件的文档
db.user.deleteOne({ name: "王五" })
// 删除所有年龄大于30的文档
db.user.deleteMany({ age: { $gt: 30 } })
// 清空集合中的所有文档
db.user.deleteMany({})
聚合管道常用语句
聚合管道是MongoDB处理复杂数据统计和转换的强大工具。它通过将多个处理阶段串联起来，每个阶段接收上一阶段的输出作为输入，最终得到处理后的结果。这种管道式的设计使得复杂的数据处理逻辑可以拆分为多个简单的步骤，便于理解和维护。
常用的聚合阶段包括$match用于过滤文档，功能类似于find的查询条件；$group用于按指定字段分组并计算聚合值，如计数、求和、平均值等；$project用于重塑文档结构，可以重命名字段或计算新字段；$sort用于排序结果；$limit和$skip用于分页；$unwind用于将数组字段拆分为多条文档，每个数组元素对应一条新文档。
下面通过一个实际场景演示聚合管道的使用：统计每个爱好的用户数量，并按数量降序排列。这个需求首先需要将hobby数组拆分，然后按爱好分组计数，最后排序输出。
// 统计每个爱好的用户数量，按数量降序排列
db.user.aggregate([
// 拆分hobby数组，每个元素生成一条新文档
{ $unwind: "$hobby" },
// 按hobby分组，统计每组用户数量
{ $group: {
_id: "$hobby",
user_count: { $sum: 1 }
}},
// 按用户数量降序排序
{ $sort: { user_count: -1 } }
])
// 先筛选年龄大于20的用户，再按城市分组统计平均年龄
db.user.aggregate([
{ $match: { age: { $gt: 20 } } },
{ $group: {
_id: "$city",
avg_age: { $avg: "$age" },
user_count: { $sum: 1 }
}},
{ $sort: { avg_age: -1 } }
])
索引操作语句
索引是提升查询效率的关键手段，MongoDB的索引结构与关系型数据库类似，支持单字段索引、复合索引、唯一索引等多种类型。合理创建索引可以大幅提升查询性能，但索引也会占用存储空间并影响写入性能，因此需要根据实际查询需求来创建。
创建索引使用createIndex方法，参数为一个对象，键名是字段名，键值表示排序方向：1为升序，-1为降序。复合索引可以包含多个字段，索引的顺序会影响查询效率，通常将区分度高的字段放在前面。唯一索引通过{ unique: true }选项创建，确保索引字段的值不重复，常用于用户名、邮箱等需要唯一约束的场景。
管理索引的语句包括getIndexes查看集合所有索引、dropIndex删除指定索引、dropIndexes删除所有非_id索引。MongoDB默认会为_id字段创建唯一索引，这个索引无法删除。
// 创建单字段升序索引
db.user.createIndex({ age: 1 })
// 创建复合索引，先按年龄升序，再按姓名降序
db.user.createIndex({ age: 1, name: -1 })
// 创建唯一索引，确保name字段值不重复
db.user.createIndex({ name: 1 }, { unique: true })
// 查看集合所有索引
db.user.getIndexes()
// 删除指定索引
db.user.dropIndex({ age: 1 })
// 删除所有索引（_id索引除外）
db.user.dropIndexes()
以上梳理了MongoDB从基础到进阶的常用操作语句，涵盖了数据库与集合管理、文档增删改查、聚合管道处理以及索引操作四大核心领域。掌握这些语句能够应对大多数日常开发需求。在实际应用中，还需要注意操作的安全性和性能优化，比如删除操作前先查询确认、查询时合理使用投影减少数据传输、为高频查询字段创建合适的索引等。随着对MongoDB的深入使用，还可以进一步探索事务操作、分片集群管理、副本集配置等高级功能，不断积累实践经验。