导读:近期更新了《map-reduce》的相关内容,包括《如何在 LangChain 中实现带记忆与检索的 Map-Reduce 链式问答?》、《SQL Sharding的跨分片聚合如何实现?map-reduce模式实践方案解析》。如果 map-reduce 对你有帮助,请转发和分享本内容。知识因分享而拥有更大能量,感谢您成为这传播链条中的重要一环。
如何在 LangChain 中实现带记忆与检索的 Map-Reduce 链式问答? 面对成百上千页的文档,单次大模型调用根本装不下全部上下文。Map-Reduce 链式把文档切分后并行摘要再汇总,可突破长度限制。但原生实现没有会话记忆,用户追问时模型会丢失前文。本文说明如何给 Map-Reduce 链接入向量检索与记忆缓冲区,让问答既能查资料也能记住聊过什么。我... 栏目:Python 时间:08-14 LangChain map-reduce retrieval_chain
SQL Sharding的跨分片聚合如何实现?map-reduce模式实践方案解析 在分布式数据库架构中,SQL Sharding是常用的数据水平拆分方案,但跨分片聚合查询一直是技术难点。传统单分片聚合逻辑无法直接适配多分片场景,容易导致查询结果不全、性能下降等问题。map-reduce模式通过将聚合任务拆分为分片内map计算和全局reduce汇总两个阶段,能够高效解决... 栏目:SQL Server 时间:06-22 SQL_Sharding 跨分片聚合 map-reduce 分布式查询 数据分片