导读:近期更新了《feature_scaling》的相关内容,包括《多库线性回归结果不一致怎么办?特征尺度差异引发的数值不稳定如何排查与修复》。如果 feature_scaling 对你有帮助,请转发和分享本内容。知识因分享而拥有更大能量,感谢您成为这传播链条中的重要一环。
多库线性回归结果不一致怎么办?特征尺度差异引发的数值不稳定如何排查与修复 同一份数据在sklearn、statsmodels和手写梯度下降中跑线性回归,系数却差出好几倍,这种怪事常让刚接触建模的人困惑。根子往往不在算法实现,而在特征尺度差异引发的数值不稳定。当某个特征数值范围是上万,另一个在零到一之间,设计矩阵条件数急剧变大,普通最小二乘求解时浮点误差... 栏目:Python 时间:08-06 linear_regression feature_scaling numerical_stability