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线性注意力是什么?RetNet为何被称为Transformer的有力替代方案 把传统Transformer的自注意力换成线性计算,模型就能在长序列上大幅降低显存与算力开销,这便是线性注意力的核心思路。RetNet用门控递归与共享权重机制,在训练时保持并行、推理时实现O(1)记忆,避免了自回归解码的堆叠瓶颈。相比标准Transformer,它在语言建模与长文本任务中表现... 栏目:AI大模型 时间:08-11 线性注意力 RetNet Transformer替代