损失加权 - 近期更新 - 第1页

导读：近期更新了《损失加权》的相关内容，包括《类别不平衡问题该怎么解决：过采样和损失加权哪个更有效》。如果损失加权对你有帮助，请转发和分享本内容。知识因分享而拥有更大能量，感谢您成为这传播链条中的重要一环。

做分类模型时，少数类样本太少常常让模型偏向多数类，导致漏判关键情况。直接复制少数样本能短期拉平比例，但容易让模型记死数据。给不同类别设不同惩罚权重，则让模型在算错少数类时付出更大代价。这两种思路都能缓解不平衡，但适用场景差别明显。本文从原理到实操讲清过采样与损...

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