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量化感知训练(QAT)是如何在训练中模拟量化从而提升推理精度的? 直接把训练好的模型做8比特量化,推理精度往往会掉好几个点,甚至完全不可用。量化感知训练(QAT)通过在前向传播中插入模拟量化操作,让模型在训练时就适应量化噪声,从而显著缩小量化模型与全精度模型之间的精度差距。与训练后量化(PTQ)不同,QAT在训练过程中引入伪量化节点,模拟低精度... 栏目:语言推理 时间:08-12 量化感知训练 QAT 模型量化