LLM_inference - 近期更新 - 第1页

导读：近期更新了《LLM_inference》的相关内容，包括《如何解决交互延迟？流式ASR、TTS与LLM推理的协同优化方案》。如果 LLM_inference 对你有帮助，请转发和分享本内容。知识因分享而拥有更大能量，感谢您成为这传播链条中的重要一环。

语音对话系统卡顿常常源于模块串行等待。传统流程里，先完整识别语音再生成文本，最后合成语音，端到端延迟轻松突破数秒。把ASR、LLM与TTS改为流式处理，能在用户说话时并行产出中间结果。本文厘清流式识别如何按句切分、大模型怎样增量解码、语音合成如何边收边播，并给出WebSock...

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