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AI 3D模型全量微调:如何在垂直领域数据上重新训练才不踩坑? 把通用三维生成模型直接套到医疗或工业零件场景,往往出现结构畸变与材质失真。全量微调并非简单多跑几轮,而是要重算所有权重以适应窄分布数据。本文从学习率预热、显存碎片治理与损失函数重构三个角度,说明在自有网格与点云语料上重训模型的实操路径。对比只调末层,全量重训... 栏目:3D模型 时间:08-16 AI_3D_model full_finetuning vertical_domain_data