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如何解决AIPU算子不支持问题:TFLite Select机制与CPU Kernel注册详解 在嵌入式NPU加速方案中,AIPU往往只实现了常见卷积、激活等算子,遇到自定义或罕见算子时推理直接失败。TFLite的Select机制允许把未支持算子回退到CPU执行,关键在于向解释器注册对应的CPU Kernel。本文说明Select TF Op的封装方式,以及如何编写并注册自定义内核,使混合调度在AI... 栏目:AI社区 时间:08-16 AIPU TFLite_Select CPU_Kernel