导读:近期更新了《PagedAttention》的相关内容,包括《PagedAttention原理是什么?vLLM如何用它解决大模型推理显存碎片问题》、《如何解决推理服务显存碎片化:PagedAttention与连续批处理是什么原理》。如果 PagedAttention 对你有帮助,请转发和分享本内容。知识因分享而拥有更大能量,感谢您成为这传播链条中的重要一环。
PagedAttention原理是什么?vLLM如何用它解决大模型推理显存碎片问题 操作系统用分页管理内存来避免碎片,大模型推理的显存占用却长期受限于连续内存分配。vLLM把这种思路搬到注意力机制上,提出PagedAttention。它把键值缓存切成分页块,像虚拟内存一样映射,使不同序列能共享和复用显存。传统推理框架为防碎片预留整块连续空间,导致利用率常低于四... 栏目:AI大模型 时间:08-17 PagedAttention vLLM LLM推理显存
如何解决推理服务显存碎片化:PagedAttention与连续批处理是什么原理 显存碎片化正悄悄拖垮大语言模型推理服务的吞吐。传统自回归生成会把整段KV缓存预分配给请求,导致长尾请求占住整块显存无法释放。PagedAttention借鉴操作系统虚拟内存分页,将KV缓存切分为固定页,按需映射规避外部碎片。连续批处理则打破静态批次边界,在每一步调度中新请求可... 栏目:AI社区 时间:08-17 PagedAttention Continuous_Batching 显存碎片化