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通道注意力与空间注意力分离为何能解决注意力计算复杂度高的问题? 卷积神经网络中标准自注意力机制要对所有空间位置两两计算关联,参数量和显存占用随特征图尺寸平方级增长。通道注意力与空间注意力分离把原本耦合的全局建模拆成两条独立支路,分别沿通道维度和空间维度压缩信息,使复杂度从二次降为线性。本文从底层运算公式切入,对比分离前后... 栏目:图像处理 时间:08-17 channel_attention spatial_attention computational_complexity