Google Cloud - 近期更新 - 第1页

导读：近期更新了《Google Cloud》的相关内容，包括《Google Cloud 16核64G云服务器旗舰配置实际表现如何？》、《Google Cloud 上 STREAM 内存带宽表现如何？完整评测与优化建议》、《Google Cloud到国内公网延迟怎么样？实测对比与优化方案》等内容。如果 Google Cloud 对你有帮助，请转发和分享本内容。知识因分享而拥有更大能量，感谢您成为这传播链条中的重要一环。

Google Cloud 16核64G云服务器旗舰配置实际表现如何？

如果把数据库、缓存集群和实时计算节点同时压在一台实例上，16核64G能否扛住高峰流量？Google Cloud面向企业级负载推出的这一档机型，在计算、内存带宽和磁盘组合上都有明显门槛。本文基于 n2-highmem-16 与 c2-standard-16 等规格，通过 UnixBench、sysbench、fio 和 iperf3 连...

栏目：主机评测时间：08-27 Google Cloud 16核64G云服务器云服务器评测

Google Cloud 上 STREAM 内存带宽表现如何？完整评测与优化建议

当计算任务在云主机上频繁出现内存访问延迟时，CPU 核心数未必是唯一瓶颈，Google Cloud 实例的内存子系统同样值得深挖。本文通过 STREAM 基准测试工具对多款 Google Cloud 虚拟机实例展开实测，覆盖 Copy、Scale、Add 和 Triad 四种典型内存访问模式，记录单线程与多线程下的带...

栏目：主机评测时间：08-26 Google Cloud Stream 内存带宽

Google Cloud到国内公网延迟怎么样？实测对比与优化方案

把业务部署在Google Cloud但用户主要在国内时，最头疼的往往不是带宽成本，而是公网延迟和晚高峰抖动。本文基于对东京、香港、新加坡、台湾等区域的多次测量，拆解Google Cloud到中国电信、联通、移动的回程路径，说明为什么同一区域不同运营商差异很大。文章介绍使用mtr和TCP连...

栏目：主机评测时间：08-25 Google Cloud 公网延迟延迟评测

Google Cloud E系列与N系列如何选择？

把E系列直接看作低性能替代品，是评估云成本时最容易犯的判断错误之一。E2与N系列虽然都属于通用机型，但底层资源调度方式不同：E2采用动态资源管理，适合负载波动不大的场景；N1、N2、N2D分别基于Intel Skylake、Intel Ice Lake和AMD EPYC，单核性能与内存带宽更强。实际选型中，如果...

栏目：主机评测时间：08-24 Google Cloud E2系列 N系列